Master en Analyse de Données et Technologies

| Aperçu du Programme

Le programme collaboratif de Master en Analyse de Données et Technologies entre HESTIM et Britz Education propose un curriculum étendu, minutieusement conçu pour vous fournir les compétences avancées nécessaires pour exceller dans une carrière en analyse de données. Alliant harmonieusement les bases théoriques à des expériences pratiques, ce programme vous prépare à l'évolution constante du secteur de l'analyse de données.

|Conditions d'Admission au Master En Analyse De Données Et Technologies

➔ Un diplôme de licence en Science des Données, Informatique ou dans un domaine connexe.

➔ Une expérience professionnelle pertinente en analyse de données ou dans des domaines

connexes.

➔ Des qualifications non traditionnelles peuvent également être prises en compte, nécessitant éventuellement un portfolio de travaux ou un entretien.

➔Si l'anglais n'est pas votre langue maternelle, un score IELTS de 6.0 avec au moins 5.5 dans chaque bande est requis.

| Avantages du Programme

Opter pour le programme de Master en Analyse de Données et Technologies à HESTIM, en partenariat avec It’s Britz Education, offre de nombreux avantages professionnels :

- Reconnaissance Mondiale : Ce programme de Master bénéficie d'une reconnaissance mondiale, garantissant des normes académiques exceptionnelles et augmentant votre compétitivité sur le marché du travail international.

- Expérience Éducative Complète : Couvrant un éventail diversifié de sujets avancés, le curriculum offre un cadre théorique robuste ainsi que des compétences pratiques directement applicables à l'industrie.

- Parcours vers des Études Avancées : Obtenir ce Master ouvre des portes à des poursuites académiques supplémentaires, telles que la préparation d'un doctorat, largement accepté par les universités du monde entier pour des études continues.

- Horizons de Carrière Élargis : Équipés de connaissances et de compétences approfondies, les diplômés sont préparés pour des rôles avancés comme Analyste de Données, Data Scientist et Analyste en Intelligence d'Affaires, entre autres. Les employeurs apprécient l'expertise acquise grâce à ce programme.

- Mobilité de Carrière Globale : Détenir un diplôme de Master améliore votre capacité à explorer des opportunités de carrière à l'échelle mondiale. Les multinationales préfèrent souvent les candidats ayant des qualifications avancées reconnues.

- Qualité Assurée : Le programme respecte des normes strictes d'assurance qualité, garantissant une éducation de premier ordre, crédible et précieuse.

- Options d'Apprentissage Flexibles : Avec diverses options d'apprentissage, y compris des ressources en ligne et du soutien, le programme s'adapte à des horaires diversifiés, permettant aux étudiants de concilier leurs études avec d'autres engagements.

| Documents Requis au Master En Analyse De Données Et Technologies

➢ Diplôme de licence en génie logiciel, informatique ou domaine connexe.

➢ Relevé de notes du diplôme de licence.

➢ Copie de la carte CIN (pour les étudiants marocains).

➢ Copie du passeport (pour les étudiants étrangers).

➢ 2 Photos

➢ Lettre de motivation

➢ CV

Inscrivez-vous

Diplômé par:

Délivré par:

En Partenariat avec:

Mode de Livraison

Temps plein / En ligne

Durée

1 an

Évaluations

Évaluations par examen et travaux écrits.

Date de début

Septembre 2024

Unités:

8 unités

Crédits:

120

Téléchargez les informations du programme

Structure du Programme

Contenu du Programme:

+ Techniques Avancées d'Analyse de Données:

Maîtrisez des méthodes d'analyse de données sophistiquées, y compris la modélisation statistique, l'analyse prédictive et l'exploration de données. Ce module vous prépare à gérer de grands ensembles de données et à en tirer des insights significatifs.

+ Technologies du Big Data:

Explorez les outils et technologies utilisés pour la gestion et l'analyse du big data, tels que Hadoop, Spark et les bases de données NoSQL. Apprenez à traiter et analyser des ensembles de données massifs de manière efficace.

+ Visualisation de Données:

Développez des compétences en techniques de visualisation de données pour communiquer efficacement les insights. Ce module couvre des outils comme Tableau, Power BI et D3.js, en mettant l'accent sur la création de visualisations percutantes.

+ Apprentissage Automatique:

Comprenez les fondamentaux des algorithmes d'apprentissage automatique et leurs applications. Apprenez à implémenter des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Python et R pour l'analyse prédictive et la reconnaissance de motifs.

+ Intelligence d'Affaires:

Acquérez une expertise en outils et pratiques d'intelligence d'affaires. Ce module inclut l'utilisation de logiciels tels que SAP BI et Microsoft BI pour la prise de décision stratégique.

+ Systèmes de Gestion de Bases de Données:

Plongez dans les systèmes de gestion de bases de données avancés, en vous concentrant sur la conception, le développement et l'optimisation de bases de données pour un stockage et une récupération de données efficaces. .

+ Enjeux Éthiques et Juridiques en Analyse de Données:

Apprenez les considérations éthiques et juridiques en matière d'analyse de données, y compris la confidentialité des données, la sécurité et la conformité réglementaire.

+ Projet de Fin d'Études:

Appliquez vos connaissances dans un projet pratique, en résolvant des problèmes réels à l'aide de techniques d'analyse de données. Ce module implique la planification, l'exécution et la présentation des résultats.

Les avantages du Master En Analyse De Données Et Technologies

Préparation à la carrière

Donne aux diplômés des compétences pratiques et des connaissances essentielles pour les rôles de premier échelon dans diverses industries.

Parcours de progression structurés

Fournit des parcours structurés pour l’avancement académique et professionnel, facilitant des transitions fluides vers l’enseignement supérieur ou l’emploi.

Reconnaissance internationale

Le partenariat de HESTIM avec IT’S BRITZ EDUCATION garantit la reconnaissance et l’accréditation internationales de la qualification, renforçant ainsi sa valeur et sa crédibilité sur le marché mondial.